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机器视觉原理？

什么是智能机器视觉系统，作用是什么？

首先你要弄明白什么是机器视觉系统。所谓的机器视觉系统，其实就是一套基于视觉信息，来完成一定功能的设备。加装有视觉传感器的目的（作用）是为了使设备具备类似人的视觉功能，从而提高设备的智能化程度，从而提高生产线的效率和提升产品质量。利用机器视觉能完成一些不适合人工作的危险环境或人眼难以满足质量要求的场合。因此，利用机器视觉技术，能提高生产线自动化和柔性化水平。 希望这个回答能让你满意！

机器视觉和图像识别的区别？

1 计算机视觉更关注于图像中的高层语义，可以认为是图像理解。图像处理关注于图像中的低层信息，不涉及理解。我认为这是最主要的。

2 另外，计算机视觉中还包括三维重建等不包含在图像处理中的内容。

3 如今计算机视觉跟机器学习，模式识别，深度学习等紧密相关，图像处理可以是计算机视觉的一个小的部分。

做工控上位机与机器视觉的区别？

答:做工控上位机与机器视觉的区别。一、指代不同

1、工控机：是一种采用总线结构，对生产过程及机电设备、工艺装备进行检测与控制的工具总称。

2、上位机：指可以直接发出操控命令的计算机。

二、特点不同

1、工控机：机箱采用钢结构，有较高的防磁、防尘、防冲击的能力。机箱内有专用底板，底板上有PCI和ISA插槽。机箱内有专门电源，电源有较强的抗干扰能力。

2、上位机：当用计算机和PLC通讯的时候，不度但可以采用传统的D形式的串行通讯，还可以采用更适合工业控制的双线的PROFIBUS-DP通讯。这就是做工控上位机与机器视觉的区别。

机器视觉和slam区别？

1 机器视觉和SLAM有不同的应用领域和目标。

2 机器视觉主要关注计算机系统如何理解和图像或视频数据，以实现识别、检测、跟踪等功能。

它可以用于图像分类、目标检测、人脸识别等领域。

3 SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）是一种同时进行定位和地图构建的技术。

它主要用于移动机器人、自动驾驶等领域，通过感知环境并同时估计自身位置，实现实时地图构建和自主导航。

4 机器视觉和SLAM在应用领域和目标上有所不同，机器视觉更注重对图像或视频数据的理解和，而SLAM更注重同时定位和地图构建的实时性和准确性。

5 机器视觉和SLAM在技术手段上也有一些重叠，比如都需要使用图像处理、特征提取、机器学习等技术。

但SLAM还需要结合传感器数据进行定位和地图构建，相对更复杂一些。

6 总的来说，机器视觉和SLAM是两个不同的概念，各自在不同的领域和应用中发挥作用，但也有一些技术上的联系和交叉点。